習近平總書記強調：“要堅持健康第一的教育理念，加強學校體育工作，推動青少年文化學習和體育鍛煉協調發展。”伴隨學校體育活動多樣化發展，校園體育安全問題備受社會關注。國家體育總局發布的《“十四五”體育發展規劃》提出，支持大數據、人工智能（ArtificialIntelligence，簡稱AI）等新技術在體育領域的創新運用，并將人工智能技術列為體育安全革新的關鍵技術。近年來，全國各地積極推進“人工智能+校園體育安全”行動，顯著提升了校園體育安全管理的精準度及效率，但仍不同程度存在校園體育智能設施覆蓋率低、相關資源協同不夠、師資數字素養不足等問題。

作為全國教育綜合改革試驗區與科技創新熱土，湖南率先將人工智能技術融入校園體育安全防控。通過落實《教育信息化2.0行動計劃》《智慧教育創新試點實施方案》等政策文件，湖南已在全省1200余所學校部署了AI體育安全設備，智慧體育設施覆蓋率大幅提升，試點區域校園運動傷害事件同比顯著下降。基于此，我省應在校園體育安全管理中進一步強化AI技術賦能，構建“監測—預警—干預—優化”的校園體育安全智能化防控體系，更好為校園體育安全“保駕護航”。

依托AI技術實現校園體育安全實時監測。強化校園體育中人體與環境的雙重安全保障，通過整合感知技術、數據分析等，構建覆蓋生命體征動態感知、運動姿態智能研判、環境設施物聯管控、場地安全測算等多維度監測體系。借助具有運動監測功能的可穿戴設備，如智能手環、智能手表等，實時采集學生心率、血壓等數據，構建健康智能監測體系，同時采用多模態特征融合網絡，準確識別隱性運動焦慮、預判對抗性碰撞等；打造環境設施智能監測網絡，實現運動器材結構健康監測全覆蓋，對運動器材的結構健康、動態負載進行分析，提前識別單杠裂紋、籃球架傾斜等隱患，降低由運動器材引發的相關事故率。

依托AI技術實現校園體育安全精準預警。收集校園視頻監控數據、環境傳感器數據、學生信息數據、運動項目數據、歷史事故數據等，并借助AI技術對其進行分析處理，構建校園運動安全數據庫。基于對歷史數據的分析和專家經驗，建立校園體育傷害事故預警模型。該模型可根據不同運動項目、學生個體特征（如年齡、性別、身體素質等），設定相應的預警閾值和規則，并在達到預警閾值時及時發出警報。建立分級預警，將運動風險分為紅色預警、橙色預警、藍色預警。紅色預警內容包括心搏驟停、嚴重碰撞等，可在0.5秒內觸發AED柜、緊急無人機投送藥物；橙色預警內容包括關節超限、脫水等，可通過“手環震動+語音”予以警示；藍色預警內容包括關節骨折、運動疲勞等，預警的同時可將矯正建議推送至老師、教練。

依托AI技術實現校園體育運動科學干預。借助校園“智慧操場”中的AI攝像頭，識別學生運動中的違規、錯誤動作，及時予以提示或糾正，避免運動損傷，之后教師還可結合視頻深入開展指導。根據學生的體質數據和運動表現，由AI開具個性化運動處方、動態生成訓練方案及運動檔案，并與家長端App聯動，共同維護學生體育鍛煉的科學性。比如為體能偏薄弱學生設計低強度有氧訓練方案，為肥胖學生制定“飲食+運動”綜合計劃。建設“實時反饋-動態調整-多級聯動”的校園體育運動干預體系，增強校園體育安全防控的精準化與人性化。

依托AI技術實現全省校園體育安全治理“深度優化”。加快技術體系升級，構建全域感知的智能基座。依托全省130余個“智慧操場”部署的AI視覺攝像頭、物聯網傳感器及智能手環，整合運動姿態、生理指標、環境參數等多維數據，形成“人-環境-設備”三位一體的湖南校園體育安全感知網絡。拓展AI技術應用場景，營造全時域覆蓋的安全生態。打造“AI雙師體育課堂”，其中教師主導教學、AI助教實時捕捉學生運動細節，提升教學精準化程度；構建“AI智能裁判”體系，推行短跑、跳繩、仰臥起坐等體測考務無人化、無接觸化。重構生態體系，形成多方協同的治理閉環。搭建“智慧體育云平臺”，打通學校、家庭、社區數據壁壘。家長通過App，實時接收學生運動報告、家庭訓練計劃；描繪“運動風險熱力圖”，動態監測全省14個市州高風險校園運動項目，定向推送防護指南，加強區域風險協同治理；實施“AI體育教師培養計劃”，開發“數字體育工作坊”，提升體育教師數據解讀、算法調優等技能，使其能勝任AI技術賦能背景下的新時代體育教學。

【作者分別系湖南鐵道職業技術學院副教授、湖南工業大學副教授。本文為湖南省教育科學“十四五”規劃決策咨詢專項課題“校園安全突發事件的預防與應急處置研究——以體育課上突發意外安全事件為例”（XJK24JCZD11）階段性成果】